摘要：东南大学人工智能专业考研科目包含多个学科领域，包括思想政治理论、英语一或数学一作为公共课，以及人工智能专业相关的专业课。专业课涵盖计算机学科基础、数据结构、计算机网络等核心知识，并涉及机器学习、自然语言处理等专业方向。考生需全面准备，掌握相关知识，以应对考试挑战。

本文目录导读：

1. 东南大学人工智能专业概述
2. 考研科目
3. 考试形式与题型
4. 备考建议与策略

随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的人选择投身于这一领域深造，东南大学作为国内一流的高等学府，其人工智能专业备受关注，本文将详细介绍东南大学人工智能专业考研科目，为考生提供全面的备考指南。

东南大学人工智能专业概述

东南大学人工智能专业涵盖了人工智能的基础理论、方法和技术，以及计算机视觉、自然语言处理、机器学习等关键领域，该专业旨在培养具备扎实理论基础、良好实践能力和创新意识的人工智能领域人才。

考研科目

东南大学人工智能专业考研科目主要包括公共课、基础课和专业课。

1、公共课

（1）思想政治理论：考察考生的政治素养和思想觉悟，内容涵盖马克思主义基本原理、毛泽东思想、中国特色社会主义理论体系等。

（2）英语一：考察考生的英语应用能力，包括阅读理解、翻译和写作等。

2、基础课

（1）数学一：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，考察考生的数学基础知识和应用能力。

（2）计算机科学基础综合：涵盖数据结构、计算机网络、操作系统、数据库等方面的知识，考察考生在计算机科学领域的基础知识和应用能力。

3、专业课

（1）人工智能概论：考察人工智能的基本概念、原理和方法，包括知识表示、推理、学习、规划等方面的内容。

（2）机器学习：重点考察机器学习的基本理论和方法，包括监督学习、非监督学习、深度学习等。

（3）计算机视觉：考察计算机视觉的基本原理和方法，包括图像处理、目标检测、图像识别等。

（4）自然语言处理：考察自然语言处理的基本理论和技术，包括语音识别、文本分析、机器翻译等。

考试形式与题型

1、考试形式：笔试+面试

（1）笔试：主要考察考生的专业知识和能力，包括选择题、简答题和论述题等。

（2）面试：主要考察考生的综合素质和潜力，包括专业知识掌握情况、科研能力、沟通能力等。

2、题型：客观题+主观题

（1）客观题：包括选择题和判断题等，主要考察考生的基础知识和理解能力。

（2）主观题：包括简答题和论述题等，主要考察考生的分析能力和表达能力。

备考建议与策略

1、制定合理的复习计划：根据考试内容和自身情况，制定合理的复习计划，确保每个科目都能得到充分的复习。

2、重视基础知识的学习：基础知识是考研的关键，考生应重视数学和计算机科学知识的学习，打牢基础。

3、拓展专业知识：除了基础知识，考生还应拓展专业知识，特别是人工智能领域的热点问题和前沿技术。

4、多做真题：做真题可以帮助考生了解考试形式和难度，找出自己的薄弱环节，进行有针对性的复习。

5、提高面试能力：除了笔试，面试也是考研的重要部分，考生应提前准备面试材料，提高沟通能力、表达能力和心理素质。

本文详细介绍了东南大学人工智能专业考研科目，为考生提供了全面的备考指南，希望考生能够认真备考，取得好成绩，实现自己的考研梦想。

七、附录（东南大学人工智能专业考研科目一览表）